Học bằng cách ra quyết định, không phải xem tác nhân AI biểu diễn.
Mỗi mô phỏng lấy một quy trình trong khoá học, đặt anh trước một hạn chót thực tế, rồi cho thấy một quyết định nhỏ có thể thay đổi kết quả như thế nào.
NGHIÊN CỨU DỮ LIỆU · NHIỆM VỤ CHÍNH
Một bộ dữ liệu lao động mô phỏng, năm quyết định kiểm soát, một bảng hồi quy có thể đúng hoặc sai vì ghép dữ liệu, trọng số và kiểm chứng.
VIẾT · TÓM LƯỢC CHÍNH SÁCH
Tác nhân AI viết rất trôi chảy. Anh phải giữ dàn ý, luận điểm, trích dẫn và ngôn ngữ nhân quả không vượt quá bằng chứng.
VẬN HÀNH DỰ ÁN · 09:00
Dữ liệu thực địa của cả đêm vừa đổ về. Anh quyết định tác nhân AI được gửi gì, lỗi nào cần chuyển cấp, ai chịu trách nhiệm và lúc nào tự động hóa phải dừng.
DỮ LIỆU LỚN · 50 TRIỆU DÒNG
Một tệp lớn hơn bộ nhớ, cấu trúc dữ liệu không ổn định và hạn chót cận kề. Anh chọn giữa cách chạy vét cạn và một quy trình có chia lô, điểm lưu và mẫu kiểm chứng.
Hạn chót, dữ liệu và ranh giới.
Nhanh hay kiểm soát.
Không che giấu kiểu sai hỏng.
Bản giao việc và danh sách kiểm tra dùng được ngay.